线性代数微信公众号(有没有线性代数的微信公众号)

时间:2023-05-02 14:18来源:考试资源网 考试资料网
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《New Scientist2016-2018》

《Newsweek2016-2018》

《National Geographic》2014-2018

《National Geographic Traveler》2016-2018

《Harvard Business Review2012-2018》

《Lonely Planet》2017-2018

《日报》

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月刊mp.weixin.qq.com

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13.学习的第三个子目录:期末复习

在这个子目录里面,你可以找到各个学科的知识点总结,期末试卷,速成视频。

这里只列出一部分数学的期末总结:

《高等数学1-6》

《高等数学7-13》

《高等数学学霸笔记》

《高等数学复习》

《高等数学》

《武汉大学线性代数》

《线性代数公式》

《线性代数》

《常微分方程》

《概率论公式》

《概率论统计知识点》

《概率论与数理统计》

《数学分析》

学习的第五个子目录:考研精选

无套路获取才是真的赞!

作者:11994664626_bili

出处: bilibili

学习嵌入式系统需要哪些基础知识呢?比如说高等数学、线性代数等都是必须的吗?

数学学好那是一定要的,最好是离散数学。还有,要学嵌入式系统,要对这种系统很了解,基本上全是命令行的。另外你看下微信公众号:嵌入式资讯精选,里面有很多系统的学习材料和行业最新动态。

线性代数问题 可以详细讲解一下吧

首先根据乘法性质 判断出来 X 是 2乘2 矩阵,然后用列乘法方式进行运算就可以了,具体的话可以看下矩阵乘法的几种方式,推荐你阅读该网页,写得很详细

网页链接

也可以从头开始看一下系列文章,是对麻省理工的线性代数课程进行的解读(去微信公众号:零维领域 ? 查看的话效果更佳)

线性代数?

1. 线性代数知识图谱

线性代数是代数学的一个分支,主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。例如,在解析几何里,平面上直线的方程是二元一次方程;空间平面的方程是三元一次方程,而空间直线视为两个平面相交,由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。含有 n个未知量的一次方程称为线性方程。变于关量是一次的函数称为线性函数。线性关系问题简称线性问题。解线性方程组的问题是最简单的线性问题。

线性(linear)指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数

非线性(non-linear)则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为常数。

行列式非零矩阵可逆方阵满秩向量组满秩(向量个数等于维数)。

2. 行列式

2.1 定义

矩阵的行列式,determinate(简称det),是基于矩阵所包含的行列数据计算得到的一个标量。是为求解线性方程组而引入的。

2.2 二阶行列式

计算方式:对角线法则

2.3 三阶行列式

计算方式:对角线法则

2.4 n阶行列式2.4.1 计算排列的逆序数

2.4.2 计算n阶行列式

2.4.3 简化计算总结

2.4.4 行列式的3种表示方法

2.5 行列式的性质

性质1 行列式与它的转置行列式相等

注:行列式中行与列具有同等的地位,行列式的性质凡是对行成立的对列也同样成立.

性质2 互换行列式的两行(列),行列式变号

推论 如果行列式有两行(列)完全相同,则此行列式为零

性质3 行列式的某一行(列)中所有的元素都乘以同一个倍数k,等于用数k乘以此行列式.

推论 行列式的某一行(列)中所有元素的公因子可以提到行列式符号的外面.

性质4 行列式中如果有两行(列)元素成比例,则此行列式为零.

性质5 若行列式的某一列(行)的元素都是两数之和,则等于对应的两个行列式之和.

性质6 把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一个倍数然后加到另一列(行)对应的元素上去,行列式不变.

2.6 计算行列式的方法

1)利用定义

2)利用性质把行列式化为上三角形行列式,从而算得行列式的值

定理中包含着三个结论:

1)方程组有解;(解的存在性)

2)解是唯一的;(解的唯一性)

3)解可以由公式(2)给出.

定理4 如果线性方程组(1)的系数行列式不等于零,则该线性方程组一定有解,而且解是唯一的 .

定理4′ 如果线性方程组无解或有两个不同的解,则它的系数行列式必为零.

齐次线性方程组的相关定理

定理5 如果齐次线性方程组的系数行列式D不等于0,则齐次线性方程组只有零解,没有非零解.

定理5′ 如果齐次线性方程组有非零解,则它的系数行列式必为零.

1. 用克拉默法则解线性方程组的两个条件

1) 方程个数等于未知量个数;

2) 系数行列式不等于零.

2. 克拉默法则的意义主要在于建立了线性方程组的解和已知的系数以及常数项之间的关系.它主要适用于理论推导.

2.8 行列式按行(列)展开

对角线法则只适用于二阶与三阶行列式.

本节主要考虑如何用低阶行列式来表示高阶行列式.

3. 矩阵

3.1 矩阵的定义

3.1.1 矩阵与行列式的区别

3.2 特殊矩阵

3.3 矩阵与线性变换

3.4 矩阵的运算3.4.1 矩阵的加法

行列式与矩阵加法的比较:

3.4.2 数乘矩阵

3.4.3 矩阵与矩阵相乘

3.4.4 矩阵的转置

反对称矩阵(skew symmetric matrix)

3.4.5 方阵的行列式

3.4.6 伴随矩阵

3.4.7 共轭矩阵

3.5 可逆矩阵(或称非奇异矩阵)

3.6 矩阵分块法

分块矩阵不仅形式上进行转置,而且每一个子块也进行转置.

4. 矩阵的初等变换与线性方程组

4.1 矩阵的初等变换

4.2 矩阵之间的等价关系

4.3 初等变换与矩阵乘法的关系

4.4 矩阵的秩

4.5 线性方程组的多解

5. 向量组的线性相关性

5.1 向量组及其线性组合

5.2 向量组的线性相关性

5.3 向量组的秩

结论:矩阵的最高阶非零子式一般不是唯一的,但矩阵的秩是唯一的.

5.4 线性方程组的解的结构

问题:什么是线性方程组的解的结构?

答:所谓线性方程组的解的结构,就是当线性方程组有无限多个解时,解与解之间的相互关系.

备注:

1)当方程组存在唯一解时,无须讨论解的结构.

2)下面的讨论都是假设线性方程组有解.

5.5 向量空间5.5.1 封闭的概念

定义:所谓封闭,是指集合中任意两个元素作某一运算得到的结果仍属于该集合.

5.5.2 向量空间的概念

定义:设 V 是 n 维向量的集合,如果

① 集合 V 非空,

② 集合 V 对于向量的加法和乘数两种运算封闭,

具体地说,就是:

若 a ∈ V, b ∈ V,则a + b ∈ V .(对加法封闭)

若 a ∈ V, l ∈ R,则 l a ∈ V .(对乘数封闭)

那么就称集合 V 为向量空间.

5.5.3 子空间的概念

定义:如果向量空间 V 的非空子集合 V1 对于 V 中所定义的加法及乘数两种运算是封闭的,则称 V1 是 V 的子空间.

5.5.4 向量空间的基的概念

6. 相似矩阵及二次型

6.1 向量的内积、长度及正交性

6.1.1 向量的内积

6.1.2 向量的长度或范数

单位向量:长度为1的向量。

6.1.3 向量的正交性

向量正交:向量内积为0。

6.1.4 正交矩阵或正交阵

6.1.5 正交矩阵的性质

6.2 方阵的特征值与特征向量

6.2.1 正定矩阵/半正定矩阵

1)矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于等于零(=0)。

2)矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零(0)。

6.3 相似矩阵

6.4 对称矩阵的对角化

6.5 二次型及其它标准型

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大学教材答案在哪里找?

大学教材答案在图书馆,办公室和网上找。

去学校的图书馆,一般学校图书馆都会有对应学科的习题解析书籍,每个学校图书馆借阅规则不同,这个也就不做具体介绍,就是用微信公众号这个方式;首先就是在微信搜索,可以出来搜索结果。

大学怎么学

关于数学题,本身就是几种套路,而这几种套路始终在围绕一个知识点,掌握好几种基本套路,对一个概念的理解也就逐渐加深了,每当发现一种解题新套路,就会有世间竟然还有这种操作的感受。

其实课本上好多东西在以后基本都是用不到的,但它是基础。工科(机械类)上了研究生之后,除了《数值分析》会用到一点高数以外,其余用到的也很少;《矩阵分析》会用到一些《线性代数》的知识,但也就第一章用到一些。

点击关注,在关注之后,你就可以发送你的问题到公众号,以图片或者文字的形式都可以。能够直接搜索,相类似的公众号也有几个,经过本人认真比对,这个公众号的资料是相对比较全面的,可以节省大家很多时间。

为什么大部分新生认为线性代数很难,你有哪些好的学习方法可以推荐一下吗?

线性代数是美国数学教授哈尔莫斯(Paul R. Halmos)的专长,他在 26 岁时出版了一本经典教材《有限维向量空间》( Finite-Dimensional Vector Spaces )。哈尔莫斯在回忆录《我要做数学家》( I Want to Be a Mathematician )谈到他第一次学习线性代数的悲惨遭遇:

代数课很难,我读得很搓火。…当我说搓火,我是真的生气。Brahana… 不知道如何说清楚,我们的教材是 B?cher 的书(我认为写得一团糟),我花在这个科目的多数时间里,我的情绪恼火到愤怒。…不知怎么的,我的线性代数导论最后幸存下来。过了四、五年,在我取得博士学位,听了诺伊曼(von Neumann) 讲的算子理论后,我才真正开始明白这个科目到底在讲什么。

为什么线性代数这么难?从哈尔莫斯说的这段话可以归结两个原因:第一是老师很烂,第二是课本很糟。如果学习一门科目的两个重要(必要?) 条件不是烂就是糟,我们还能冀望学好它吗?不过话说回来,即使哈尔莫斯的线性代数启蒙老师是数学大师诺伊曼,哈尔莫斯未必当下就能真正明白线性代数在讲什么。我说的真正明白不是指考试拿高分,而是有一天你在洗澡时豁然开悟,奔出浴室光着身子在马路上边跑边叫:「啊哈!我明白了!」老实讲,我不认为有那个老师或那本教科书可以让学生「第一次学线代就上手」。真正全面性的理解线性代数需要时间,需要勤奋练习与坚持思考。

客观上,线性代数之所以不容易学好的主要原因在于这个科目是由许多「人造的概念」架构而成的理论,而且它们经常以公设化的形式出现:定义 ─ 定理 ─ 证明(其实近代数学基本上都是这样)。

下面来说说怎么学好线性代数——

线性代数这门课的基本要求是什么?

学习线性代数最基本的要求,就是要将老师课后布置的习题做懂,尤其是课本的课后习题。尽量按时交作业。

如果稍觉吃力的话,同学们可以尝试先做到以下两点。

一是把每个定义都搞清楚

对于大多数同学来说,线性代数为大家引入了许多以前从未了解过的定义与概念,这也是很多同学觉得这门课程学起来吃力的原因。

对此大家可以多研读教材,询问老师和助教,先确保自己对于课程的基础定义理解透彻,另外需要注意的是许多定义之间是互相关联的,在明晰概念时一定不能将每章的内容当成独立的章节,而要尝试去建立不同概念之间的联系与推导关系,只有这样大家才能真正地明白这些概念的来龙去脉。

二是把典型的计算学会

比如高斯消元法、行列式计算、解线性方程组、计算秩、计算特征值与特征向量、二次型的标准型……可以通过借鉴例题的做法,总结一下这些典型方法的基本步骤。

有些方法看起来十分繁琐难以记忆,可以多做几道题来加深记忆,就像我们以往高考复习对于一些特定题型的套路练习一样,线性代数B很大的一部分课程要求就是希望同学们可以去掌握一些特定问题的基本套路与解法。

当然,在套路背后的思考与推导也同样重要,大家在学习典型解法时也可以多去想“为什么要这样做?”以及“为什么可以这样做?”

想的多了,慢慢也会对于课程内容有更深刻的理解。

如果想更深入地学习有何推荐的进阶内容?

对线性代数进阶内容感兴趣的同学们,则可以多了解一下酉空间(尤其是物理学院的同学)还有Jordan标准型相关的内容。

如果还学有余力的话,同学们也可以了解一些与线性代数联系比较紧密的知识,比方说:物理有张量、 量子力学;计算机有格密码等内容。

怎么学好线性代数?

在学习的时候要注意各个概念之间的联系,各个概念是是怎样引出来的,可以每章结束的时候自己画个思维导图整理一下。

因为相对来说,线性代数是一门比较抽象的课,如果不清楚各个概念之间的关系就会觉得是在背一些零散的公式结论,可能会觉得摸不到头脑;但如果能搞清楚各个概念之间是怎么样引出来的,比如:

相似是怎么来的,是从线性变化在不同基下的矩阵中来的,因为之前我们就了解过基不是唯一的。我们很自然会问,不同基下矩阵一样吗,不一样的话有什么关系?

这样就会觉得线性代数是成体系的不会觉得很乱有很多新的概念。可以看看教材叙述部分,以及上课认真听讲总结,就能归纳好。

然后利用二维、三维的情况可以把线代当中的一些概念和几何联系在一起,比如:秩和维数,行列式和体积(面积),这样对一些概念会有更直观的理解。

当对于每个概念和概念之间的联系有了清楚的了解后,再回过头去看很多的推导过程,就会觉得是一件十分自然的事情了。

对于复习备考有什么需要注意的地方?

首先要对基本的知识进行一个整体的梳理,尤其是老师布置的作业题,它反映了这门课程的基础教学内容。

除了作业题以外,还可以通过梳理教材脉络、总结课本内容的方式加强对于基础知识的了解与掌握。

总而言之,要做到明白这门课教了什么,每章的知识是如何互相联系起来的,各自又有哪些具体运用……当你面对这些问题可以对答如流时,你对于知识已经基本彻底理解与掌握了。

除了知识的梳理以外,另一点要注意的是备考练习,推荐大家找一些往年的期末试卷做一做。

一方面是帮助大家查缺补漏;另一方面则是帮大家熟悉题型,锻练手感。

因为大概率会有较多的计算题,所以要提前注意好时间规划。

另外要注意的一点是在考试前一定要多练习保证熟练度,不要以为这个知识点自己会了就高枕无忧了,理论上的清晰与计算的熟练往往是两码事。

因此想要取得一个好成绩,一定要亲自动手,而不是单纯的看书。


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